浙江色選機-茶葉色選機-科力達：

肉松檢測機深度學習：

AI超腦算法，自主深度學習，基于海量樣本數據庫，可快速構建并迭代深度學習分選模型，應對更加復雜的異物及缺陷，滿足客戶變化性、精細化檢測分選需求

可選：烘培肉松、雞肉松

選凈率：99%

適用領域：

雜糧：豆類、花生

堅果：核桃、杏仁、巴旦木、碧根果、夏威夷果、開心果、松子、榛子、腰果

籽仁：葵花籽、西瓜籽、南瓜籽

功率：2kw

射線輸出：210W（max）

整機重量：850kg

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視頻作者：科力達智能裝備（山東）有限責任公司

履帶式礦石色選機　　

功能特點

　　1.高速履帶機，干濕同選。

　　2.雙層同選，礦石AI算法，高精度，低帶出。

　　3.智能系統，華為平板電腦，可手機APP多機聯動。

　　4.進口美國芯片，穩定性高。

　　5.礦石振動器，礦石平鋪，效果更佳。

　　產品參數

　　產品型號：6SXZ-512HLS

　　產量(T/H)：6-10

　　色選精度(%)：>99%

　　電壓/頻率(V/Hz)：220V 50HZ

　　功率(kw)：4.8-6.4

　　尺寸(mm)：3170*2265*2330

　　適用尺寸：0.2-2cm

　　產品別名：雙層四通道礦石濕料履帶色選機

       科力達深度學習(DL, Deep Learning)是機器學習(ML, Machine Learning)領域中一個新的研究方向，它被引入機器學習使其更接近于初的目標—AI人工智能(AI, Artificial Intelligence)。

深度學習是學習樣本數據的內在規律和表示層次，在學習過程中獲取圖像特征等信息，深度學習是一個復雜的機器學習算法，它的終目標是讓機器能夠像人一樣具有分析學習能力，能夠識別各種物料的千萬種特征數據。 深度學習在搜索技術，數據挖掘，機器學習，多媒體學習和個性化技術，以及其他相關領域都取得了很多成果。深度學習使機器模仿人類思考等活動，解決了很多復雜的模式識別難題，使得AI人工智能相關技術取得了很大進步。

1.系統采用分布式，系統融入我們的智能PCB上，不需要龐大的機械結構

2.擁有自主知識產權使用的是自己研發的AI識別技術軟件

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